在数据库中，智能状前根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。

由路(d-e)标准尖晶石ZFO和(f-g)铁磁性ZFO自旋极化的三维空间和平面分布图。器市2.ZFO光电化学和磁性测量图2：(a)OER的实验装置示意图展示了磁场作用下的光电催化分解水测试过程。

场现图5：电子自旋极化对铁磁性ZFO抑制光生载流子复合的机理。如，明圈手性催化剂通过调节手性结构中的活性中心产生自旋极化，从而获得更高的电化学性能。在包括J.Am.Chem.Soc.、地再Angew.Chem.Int.Ed.、ACSNano、Phys.Rev.B等期刊上发表SCI文章130余篇。

基于泡利不相容原理与磁电阻效应抑制光生载流子的复合，智能状前并提供有利于光生载流子传输的电荷转移通道。另一方面，由路在外磁场中利用磁性材料电极对电子的自旋极化有积极的影响。

器市2019年获山东省自然科学奖一等奖。

此外，场现电子自旋极化产生的磁电阻效应，降低了载流子输运的电阻，使更多的光生载流子分离并转移到催化活性表面，增强光电催化性能。明圈（G）D18：FCC-Cl和（H）PM6：FCC-Cl的暗电流曲线。

（B-C）D18，地再PM6和FCC-Cl在溶液与薄膜状态下的紫外-可见吸收光谱。智能状前（F）室内光源发射光谱。

（I）LED（2600K，由路1000lux）持续照射下光伏器件性能模拟。器市该成果以题为AHighlyCrystallineNon-FullereneAcceptorEnablingEfficientIndoorOrganicPhotovoltaicswithHighEQEandFillFactor发表在CellPress旗下Joule（影响因子=29.155）上。